AI4Good

Fortschritte bei generativen KI-Technologien wie großen Sprachmodellen haben einzigartige Möglichkeiten zur Entwicklung offener Tools geschaffen, die den Zugang zu Informationen über die öffentliche Gesundheit verbessern. In der Vergangenheit haben die Vorteile des technologischen Fortschritts den globalen Süden im Vergleich zu den Schäden langsamer erreicht. Vor diesem Hintergrund wandten wir uns an eine führende gemeinnützige Organisation mit der Frage, wie wir unterstützende Technologien entwickeln könnten, um den Nutzen für die lokale Bevölkerung zu erhöhen. Unser auf einem großen Sprachmodell (LLM) basierendes System kann mit den Menschen vor Ort kommunizieren und ihnen den Zugang zu genauen, geprüften und mehrsprachigen Gesundheitsinformationen ermöglichen, insbesondere in Bezug auf die Gesundheit und Hygiene bei der Menstruation.

Wir sind in der Lage, die von der Non-Profit-Organisation bereitgestellten Dienste zu skalieren und so das Bewusstsein und den Zugang zu Informationen zu verbessern, die auf den individuellen Gesundheitsbedürfnissen von Frauen in Bangladesch basieren. Wir präsentieren diese neuartige Anwendung von KI auf robuste und sichere Weise, um die Bedürfnisse verschiedener Bevölkerungsgruppen im globalen Süden zu erfüllen. Wir wollen praktikable Wege aufzeigen, wie LLMs über eingeschränkte Dokumentendatenbanken eingesetzt werden können, um die Informationen, über die sie kommunizieren können, öffentlich zu verwalten. Dies öffnet die Türen für die Operationalisierung passiver Mechanismen wie Faktenchecks, um der Verbreitung falscher und irreführender Informationen im Internet aktiv entgegenzuwirken und das Zielpublikum sicher zu informieren und aufzuklären.
Während des AI2Amplify-Programms des Goethe-Instituts haben sich unsere Teammitglieder aktiv vernetzt und zusammengeschlossen, um die Talente der anderen zu ergänzen. Dank unserer Hintergründe hatten wir bereits die wichtigsten Teile des Puzzles. Mithilfe unseres technischen Leiters, Swapneel Mehta, gelang es uns, Zugang zu LLM-Endpunkten einzurichten, die über benutzerdefinierte, faktengeprüfte Daten betrieben werden konnten, um letztlich Halluzinationen abzumildern. Diese LLM-Anwendung könnte in einer Vielzahl von sozialen Medien und Sprachen eingesetzt werden. Und dank Sadhli Roomy fanden wir eine perfekte Partnerschaftsmöglichkeit. Seine Verbindungen zu WaterAid Bangladesh, einer Nichtregierungsorganisation, die sich auf öffentliche Gesundheit und Wasserressourcen konzentriert, ermöglichten es uns, ein relevantes Anliegen anzusprechen und einen wirkungsvollen Anwendungsfall für die Technologie zu identifizieren. Dies war das perfekte Rezept, um unserem Namen gerecht zu werden und KI zum Wohle der Gemeinschaft einzusetzen. Wir haben das Glück, von bengalischstämmigen Fachleuten aus dem Gesundheitswesen beraten zu werden, die über Lebenserfahrung in Bangladesch und den Vereinigten Staaten verfügen.
Mehr als 54 Millionen Frauen in Bangladesch haben ihre Menstruation. Dennoch sind sie mit dem Stigma der Periode konfrontiert, da Mädchen oft nicht einmal wissen, was Menstruation ist, bevor sie sie zum ersten Mal erleben. Diese Kultur des Schweigens schafft Barrieren, die sich negativ auf ihre Gesundheit, ihre Bildung und ihr gesellschaftliches Leben auswirken. Unzureichende sanitäre Einrichtungen führen häufig zu Infektionen der Geschlechtsorgane, an denen 2014 13 % der Mädchen und Frauen in Bangladesch litten.

Darüber hinaus verpassen Mädchen und Frauen aufgrund ihres Zyklus die Schule: Mädchen, die nicht zur Schule gehen, verpassen durchschnittlich 2,5 Tage pro Zyklus, und etwa 40 % der Mädchen und Frauen gehen während ihrer Periode nicht zur Schule. KI ist zwar selten die ganze Lösung, kann aber sicherlich dazu beitragen, das Problem zu lösen, dass Frauen und Mädchen in Bangladesch unzureichend auf die Menstruation vorbereitet sind.

Nichtregierungsorganisationen wie WaterAid Bangladesh helfen dabei, Mädchen und Frauen vor Ort über Menstruationshygienemanagement (MHM) aufzuklären und zu informieren, damit sie die besten Praktiken im Hinblick auf Menstruationshygiene und Gesundheit anwenden können. Außerdem haben sie Tausende von Frauen mit Wasser-, Hygiene- und Sanitärprodukten und -einrichtungen versorgt. Darüber hinaus haben sie in Studien nachgewiesen, dass ihre Maßnahmen zum Menstruationshygienemanagement die Schulabwesenheit verringern und die Lebensqualität der Frauen und Mädchen vor Ort verbessern können. NGOs wie WaterAid bilden somit die Grundlage für die Lösung, die wir ergänzen werden. Indem wir die Größenvorteile von LLMs nutzen, können wir dabei helfen, Mädchen und Frauen vor Ort über richtige MHM-Praktiken aufzuklären und zu informieren, was zu besseren Ergebnissen in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Gesellschaft führt.

Es gibt andere, traditionellere Systeme, wie z. B. Helfer*innen, die von Tür zu Tür gehen, um über solche Themen zu informieren, Telefon-Helplines und sogar SMS-Dienste, aber unser Ansatz hat deutliche Vorteile gegenüber diesen. Hilfsarbeit von Tür zu Tür ist nicht skalierbar. Hilfsarbeit ist teuer und erfordert menschliches und finanzielles Kapital, was bei einer Bevölkerung von 54 Millionen Mädchen und Frauen keine ideale oder praktikable Lösung darstellt. Telefonische Beratungsstellen haben ein ähnliches Problem: Sie sind kaum skalierbar, und ihr Service ist oft mit langen Wartezeiten und hohen Kosten verbunden. Messaging-Dienste hingegen sind weniger flexibel und in einem dynamischen Informations- und Bildungsumfeld weniger nützlich.

© Team AI4Good In Zusammenarbeit mit WaterAid arbeiten wir daran, einen Feldversuch mit unserem Telegram- und WhatsApp-Chatbot für Mitarbeiter*innen von Hilfsorganisationen, Mädchen und Frauen in der lokalen Gemeinschaft des Unterbezirks Shyamnagar in Bangladesch durchzuführen. Dies ist eine Region, die durch den Klimawandel stark gefährdet ist und in der kaum Wissen über Menstruationshygiene bei Mädchen in der Pubertät besteht. Der Dienst wird über eine Bildungseinrichtung in der örtlichen Gemeinde abgewickelt, was uns die Möglichkeit gibt, sowohl mit WaterAid als auch mit den betroffenen Mädchen und Frauen zusammenzuarbeiten. Dies gibt uns die Möglichkeit, auf ihr Feedback zu hören, um die Anwendung so zu verbessern, dass sie sie besser unterstützt.

Unser LLM-Modell kann auf Telegram, Whatsapp und anderen textbasierten sozialen Medien eingesetzt werden, was seine Durchführbarkeit in Umgebungen mit geringen Ressourcen und begrenzter Bandbreite gewährleistet. Bangladesch hat eine hohe Verbreitungsrate von Smartphones. Unser Versuch wird im Unterbezirk Shyamnagar durchgeführt, wo schätzungsweise 21.900 Frauen in der Altersgruppe von 18 bis 30 Jahren ein Smartphone besitzen. Diese Zahl ist dreimal so hoch wie die der Männer derselben Altersgruppe.  Wir werden zudem ein Modell für die Erbringung von Dienstleistungen durch Vermittler*innen testen, bei dem Helfer*innen und Jugendnetzwerke zum Einsatz kommen, die im ländlichen Bangladesch weit verbreitet sind. Dieses Prototypmodell könnte mit Hilfe von WaterAid Bangladesh die Notwendigkeit des Besitzes von Smart Devices und die technologische Abhängigkeit minimieren.

Dieser Versuch ist unsere Chance, direkt mit dieser gefährdeten Gemeinschaft und ihren Kolleg*innen im Bereich der MHM-Hilfe zu arbeiten und zusammenzuarbeiten. Dies würde es uns ermöglichen, ihre Probleme und Sorgen besser zu verstehen und durch ihr Feedback unsere Anwendung so zu verbessern, dass sie ihnen besser dient. Wir hoffen, dass dieser erste Feldversuch unserer Anwendung Hunderten oder sogar Tausenden von Mädchen und Frauen in der lokalen Gemeinschaft helfen kann, gut über Menstruationshygiene informiert zu bleiben und ihre Gesundheit, Bildung und gesellschaftlichen Ergebnisse zu verbessern. Letztendlich wollen wir ein kleines Teil des großen Puzzles sein, dessen endgültiges Bild ein glücklicheres, gesünderes und würdigeres Leben für Frauen und Mädchen zeigt.

Seit April 2024 wird die von LLM betriebene Chatbot-Lösung von Acme AI Ltd., einem kleinen KI-Lösungsentwickler und Datenverarbeitungsunternehmen in Bangladesch, übernommen und heißt Probahini. Acme AI arbeitet mit WaterAid Bangladesh zusammen, um den Probahini-Chatbot zu skalieren, und hat sich in nur 30 Tagen eine Nutzerbasis von 6.000 heranwachsenden Mädchen gesichert. Über Acme AI wird der Chatbot auch von der MHM-Plattform verwaltet, einem Netzwerk von mehr als 50 Entwicklungs- und Privatsektororganisationen, die sich für die Gleichstellung der Geschlechter in Bangladesch einsetzen.

Teammitglieder:

Armir Celiku (Kicevo, Nord-Mazedonien)
Swapneel Mehta (New York City, USA)
Sadhli Roomy (Dhaka, Bangladesch)

AI4Good ist eines der beiden finalen Gewinner*innenteams des Projekts.