KI-Systeme sind Spiegel ihrer Trainingsdaten. Wenn wir nicht jetzt handeln, werden die generativen KI-Modelle der Zukunft weiterhin die Vorurteile, Beschränkungen und Ungleichheiten reproduzieren, die in der digitalen Darstellung heute verankert sind.
Um dem entgegenzuwirken, initiiert das Goethe-Institut in Zusammenarbeit mit Gooey.AI ein vielfältiges Projekt, das eine Zukunft neu denkt, in der generative KI die reiche Vielfalt menschlicher Erfahrungen umfasst und widerspiegelt. Durch die Erstellung kulturell repräsentativer Bilddatensätze und die gezielte Feinabstimmung von KI-Modellen wollen wir Vorurteile direkt angehen und Werkzeuge entwickeln, die sowohl kulturell sensibel als auch technisch innovativ sind.
Dieses Projekt setzt auf partizipative Forschung, strategische Partnerschaften und praxisorientiertes Arbeiten. Es bringt Stimmen aus den Bereichen Kreativität, Recht, Archivierung und Forschung zusammen, um die Entwicklung von KI neu zu gestalten. Gemeinsam schaffen wir zugängliche, kulturell nuancierte Datensätze und feinabgestimmte KI-Modelle, die es jeder Person ermöglichen, neue und repräsentative visuelle Inhalte zu erstellen. Damit leisten wir einen Beitrag zu einer gerechten und inklusiven digitalen Zukunft für Kreative weltweit.
Unsere Ziele
- Digitale Teilhabe unterrepräsentierter Gemeinschaften fördern: Zusammenbringen eines vielfältigen Netzwerks aus kulturellen, akademischen und juristischen Fachleuten, um sicherzustellen, dass verschiedene Gemeinschaften (z. B. geschlechtsbezogene Minderheiten, handwerkliche Gemeinschaften) fair in generativer KI vertreten werden.
- Strategische Partnerschaften schmieden: Kooperation mit deutschen und indischen Institutionen, um unsere globale Wirkung zu verstärken.
- Öffentliche Werkzeuge schaffen: Entwicklung reproduzierbarer KI-Workflows, die es Kreativen weltweit ermöglichen, KI-Modelle individuell anzupassen und zu trainieren.
- Öffentliche Nutzung stärken: Bereitstellung dieser maßgeschneiderten KI-Modelle auf Plattformen wie Gooey.AI und Huggingface, sodass jede*r Kunst in zuvor unmöglichen Stilen erschaffen kann.
- Bilddatensätze erweitern: Unterstützung bei der Bereitstellung unterrepräsentierter Bilddatensätze für führende KI-Bildgenerationsmodelle (z. B. OpenAI’s DALL-E, Stable Diffusion, FLUX), damit die nächste Generation generativer KI-Tools mehr Kulturen gerecht repräsentiert.
