© ZKM Karlsruhe 數位自主 我們如何在數位社會裡自保?我們必須操控哪些工具,學習哪些技能?卡爾斯魯厄藝術與媒體中心(ZKM)與歌德學院聯手提出解答。 《數位自主》專題發人深省,並幫助我們自主管理。 照片:Anne-Sophie Stolz © ZKM Karlsruhe 彼得·韋博的評論 民主需要思考 – 我們如何在數位世界裡學習新的思維 我們未來的國民應該精通數位,並且具有文化素養,因為民主需要思考!所以,彼得·韋博(Peter Weibel),卡爾斯魯厄媒體與藝術中心(ZKM)董事,呼籲推動新的教育政策、社會以及民主運動,並且主張讓博物館成為國民免費受教育的場所。 建立一個自主管理的數位社會,我們需要哪些東西? 我們詢問了在德國數位化的從業人員,請聽聽他們怎麼說。 照片:© Jennifer Pankratz / 私人 「高超的運用社群媒體能力之外,我們應該強制自己把焦點放在培養社交能力和人性化之上。」珍妮佛·龐珂拉慈,電玩遊戲設計師 照片:© Markus Beckedahl / 私人 「數位能力不會從天而降;我們需要提供許多幫助給這個社會的各個層面,這得花錢,但不這樣做,後續的社交花費會更高。」馬庫斯·貝可達爾,記者暨網路政策活躍人士 照片:© Gesche Joost / 私人 「我們要制定一個歐洲議事日程,以便打造一個將數位包括在內的社會,這個社會應該要能保護個人的權利,並且實踐多樣性。」葛霞·尤絲特,設計研究人員 照片:© Oliver Bendel / 私人 「電腦和手機是間諜,公共場所的照相機與機器人也是,我們每一個人都要想方設法,保護自己不要受到監視。」奧利佛·班德,經濟資訊研究人員暨作家 照片:© Christina Elmer / Christian O. Bruch LAIF 「我們必須更深入的討論,演算法是如何做出決定的,為此我們需要更多的透明度,以及不可或缺的技術方面的理解力。」克莉絲緹娜·艾爾曼,記者 數位自主:就是這麼運作的 您是否問過自己,今天在網路上傳送了那些您個人資料?網路公司收集了那些關於您的訊息?您不知道嗎?那麼您和我們大多數人一樣。因為,知道自己置身於那些風險之中,又應該如何保護自已,是件很重要的事,成年的意思是負起責任 – 也包括在數位世界負責。聽起來頗為辛苦,但其實一點也不難! graphicrecording.cool 您也一樣嗎?當我們在網路上、在流行常見的軟體上,像水中游魚似的活動時,有時候我們完全無從得知,隱於其後的必然過程到底是甚麼樣子。我們留下哪些痕跡?誰能看到那些痕跡?又是誰能決定這些權限呢? graphicrecording.cool 我們生活中的一些事情早就和那些痕跡息息關係了:無論我們接收到的是谷歌—搜尋結果或者報上文章,一律都根據我們個人的數據特徵量身打造。我們的數據被用來影響我們做決定,甚至用來影響選舉結果。我們是否申請到信用貸款,租到公寓或者找到一份工作,可能都取決於那些可資支配、與我們有關到的訊息。 graphicrecording.cool 秘訣:動腦思考並質疑。然而,並非網路上的所有訊息都那麼中立,哪些資訊對我來說很重要相關的呢?它們從何處來,背後又隱藏著那些利益?不質疑的人,別人會幫他決定 – 而這鮮少對個人有益。 graphicrecording.cool 訊息和知識不虞匱乏。充分吸收並掌握訊息的人,才有能力負責地參與決定。在獲得資訊一事上,今天比從前容易得多:網路上有人人皆可免費使用的知識以及背景訊息。 graphicrecording.cool 康德早就知道的事:要有勇氣動用自身的理智!以前有價值的東西,今天也不至於差到哪裡去:一個成年的國民要動腦思考。我們比任何時候都應該不斷質疑我們獲得的資訊,探究我們自己以及我們的態度。當我利用免費服務時,誰能從中獲取更多好處?如果我洩漏了訊息,受損的是誰? graphicrecording.cool 唯有知道怎麼回事,才能夠參與討論。數位世界瞬息萬變,為了獲得最新訊息,以便發表意見,我們必須不斷吸收資訊並教育自己。教育是參與,而參予屬於共同利益。 graphicrecording.cool 社會責任必須成為常規。我是否同意自動駕駛車在我住的城市裡開車?人工智慧應該獲准參與國家決策嗎?我想讓企業掌握我的資料嗎?我們不應迴避這些問題:社會責任必須成為常規。 graphicrecording.cool 數位認知成熟也不可或缺。今天不把時間和精力投入數位時代所帶來的機會與風險的人,便有失去一部分社交生活之虞。唯有理解箇中關聯並且能適應的人,才有辦法在數位時代也一起得到發展。 更多相關資訊 照片(剪影):Matthieu Cherubini,2017 人工智慧與藝術 七位使演算法重出江湖的藝術家 他們讓演算法手舞足蹈,賦予軟體生命力:用人工智慧做實驗的藝術家們,探測人類與機器之間的界線並使之模糊不清。喜歡科幻影集「黑鏡」(Black Mirror)的人,肯定會愛上這些藝術家。 照片(剪影):© picture alliance/dpa-Zentralbild/Klaus Grabowski 演算法治理 全面監視 國家根據收集到的資料獎勵或處罰國民的演算法 – 所謂的演算法治理早就是不爭的事實,在德國,電腦程式也已經做出對許多人產生影響的決策。 © 歌德學院/Julia Klement 網路安全性 你的烤麵包機的雙面生活 在網路上活動卻不留下痕跡,怎樣才能辦到?我們為什麼用黑帽、白帽來區分網路駭客?加密戰爭到底是甚麼東西?關於資料保護以及網路安全性的問題,聽起來總顯得十分複雜,但許多問題的答案其實再簡單也不過。 照片(剪影):© picture alliance/AA/Ahmet Akbiyik 工業 4.0 人類不用再工作了嗎? 一場新的工業革命即將發生:第四次工業革命的概念,就是生產與物流之自動化與日俱增,今日一台小電腦就能操縱大型機器和設備,並且愈來愈能取代人類做事。 圖片(局部):© Adobe 人工智能 給出答案的那位 關於人類與機械之間不可逾越的界限。 © 歌德學院/Julia Klement 你如何處理你的資料? 你如何處理網路上與自己有關的資料?小心謹慎呢?還是無憂無慮?或者平常心且務實? 本專題由以下單位共同合作 專案負責人 ZKM | 卡爾斯魯厄媒體與藝術中心 Stefanie Strigl 數位通訊 Regina Hock 媒體聯絡人 歌德學院 Christine Ruhland 網路編輯