El informático John McCarthy lo emplea en relación con una conferencia en la que, entre otras cosas, se presentan programas que pueden jugar al ajedrez y a las damas. 40 años después, el ordenador de ajedrez Deep Blue, desarrollado por IBM, vence al campeón mundial Garri Kasparov. Pero, ¿se le puede llamar a eso inteligencia? Aquí es exactamente donde radica el problema: el intento de desarrollar máquinas inteligentes se inspira en la idea de la inteligencia natural, pero lo cierto es que no existe una definición universalmente válida para ello. Sin embargo, hay una cosa clara: el modelo de la IA es nuestro cerebro, una red neuronal que puede aprender, razonar y pensar de forma abstracta.

Todavía no hay máquinas que puedan pensar o interactuar de forma inteligente con su entorno, aunque la IA actual ya puede aprender muy bien. Pero esta tecnología ya ha cambiado profundamente nuestra vida cotidiana en prácticamente todos los ámbitos de la vida.

«Lo que hoy llevamos en el bolsillo tiene la potencia de un superordenador de hace unas décadas.»
Peter Dayan, director del Instituto Max Planck de Cibernética Biológica de Tubinga

IA débil, fuerte y superIA: ¿de qué se trata?

La IA es un subcampo de la informática. Su objetivo es que los ordenadores puedan reconocer patrones y tomar decisiones independientes mediante algoritmos. La IA es todavía un campo joven. Por eso, incluso entre los expertos, hay diferentes opiniones sobre lo que debe entenderse por IA y lo que no. Muchos consideran que la capacidad de un sistema informático para aprender de forma autónoma es un requisito necesario para hablar de IA, otros consideran que un simple asistente de voz, por ejemplo, también es IA.
Básicamente, hay tres formas diferentes de IA: la IA débil, la IA fuerte y la llamada superIA.



IA débil
La IA débil es la inteligencia artificial especializada en un área. Puede ser muy hábil en esa área, pero no puede transferir sus conocimientos a otras áreas. Nuestros teléfonos inteligentes, todos los ordenadores modernos e Internet también están llenos de IA débil, por ejemplo, cuando el teléfono inteligente agrupa las fotos en carpetas, un programa traduce textos de un idioma a otro o YouTube sugiere el siguiente vídeo. Las IA débiles son «especialistas en lo suyo», por así decirlo. Son muy buenas en lo que hacen, a menudo incluso mejor que los humanos, pero no saben hacer nada más. Todas las IA que existen hoy en día son IA débiles.

IA fuerte
Una IA fuerte puede aplicar lo que ha aprendido en un área a otras. Esto haría que una IA fuerte tuviera una inteligencia similar a la de un ser humano. Lo que pasa es que todavía no existe una IA fuerte. Incluso los sistemas muy sofisticados —como los de la conducción autónoma— son IA débiles porque siguen estando limitadas a un área bien definida. Todavía está muy lejos de una inteligencia comparable a la del cerebro humano. Las redes neuronales artificiales son el tipo más sofisticado de aprendizaje automático. Desempeñan un papel crucial en el camino hacia una IA fuerte.

SuperIA
Una superIA o superinteligencia artificial sería más inteligente que los humanos. No solo en la resolución de determinados problemas o cuestiones, sino también en sus habilidades creativas y sociales. Una superIA tendría que fijarse objetivos y valores y también ser capaz de adaptarlos a todas las situaciones. Además, se plantea la cuestión de si una superIA también supone una conciencia. Hay sistemas individuales —como algunos motores de búsqueda especialmente rápidos y potentes— que se denominan a veces «superinteligentes». Sin embargo, solo son mejores que los humanos en subáreas y en un determinado ámbito de aplicación, por lo que, en última instancia, son una IA débil. Una verdadera superIA cambiaría sin duda el mundo de forma fundamental.