კომპიუტერის მეცნიერი ჯონ მაკკარტი მას იყენებს კონფერენციასთან დაკავშირებით, რომელიც, სხვა საკითხებთან ერთად, შეიცავს პროგრამებს, რომლებსაც შეუძლიათ ჭადრაკისა და შაშის თამაში. 40 წლის შემდეგ, IBM-ის Deep Blue ჭადრაკის კომპიუტერმა დაამარცხა მსოფლიო ჩემპიონი გარი კასპაროვი. მაგრამ არის ეს ინტელექტი? ეს არის ზუსტად პრობლემა: ინტელექტუალური მანქანების განვითარების მცდელობა თავდაპირველად მიჰყვება ბუნებრივი ინტელექტის კონცეფციას, მაგრამ მისთვის ჯერ კიდევ არ არსებობს საყოველთაოდ მიღებული განმარტება. თუმცა, ერთი რამ ცხადია: ხელოვნური ინტელექტის მოდელი არის ჩვენი ტვინი, ნერვული ქსელი, რომელსაც შეუძლია სწავლა, მსჯელობა და აბსტრაქტული აზროვნება.

ჯერ არ არსებობს მანქანები, რომლებსაც შეუძლიათ იფიქრონ ან ინტელექტუალურად იმოქმედონ გარემოსთან - თუნდაც დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტი უკვე კარგად გაწვრთნილია. მაგრამ ამ ტექნოლოგიამ უკვე ღრმად შეცვალა ჩვენი ყოველდღიურობა ცხოვრების თითქმის ყველა სფეროში.

„ის, რასაც დღეს თან ვატარებთ ჯიბეებით, აქვს სუპერკომპიუტერის ძალა, რომელიც არსებობდა რამდენიმე ათეული წლის წინ“.
პიტერ დაიანი, მაქს პლანკის საზოგადოების ბიოლოგიური კიბერნეტიკის ინსტიტუტის დირექტორი ტუბინგენში

სუსტი, ძლიერი და სუპერ ხელოვნური ინტელექტი - რა არის ეს?

ხელოვნური ინტელექტი არის კომპიუტერული მეცნიერების ქვეგანყოფილება. მისი მიზანია კომპიუტერებს საშუალება მისცეს ამოიცნონ შაბლონები ალგორითმების გამოყენებით და მიიღონ დამოუკიდებელი გადაწყვეტილებები. ხელოვნური ინტელექტი  ჯერ კიდევ ახალგაზრდა ინდუსტრიაა. ამიტომ, სპეციალისტებს შორისაც კი არსებობს განსხვავებული მოსაზრებები იმის შესახებ, თუ რა უნდა გაიგოს ხელოვნურმა ინტელექტმა და რა არა. ბევრი, კომპიუტერული სისტემის უნარს - ისწავლოს დამოუკიდებლად, მიიჩნევს როგორც ხელოვნური ინტელექტის აუცილებელ წინაპირობად, ხოლო სხვები მას მოიხსენიებენ, მაგალითად, როგორც მარტივ ხმოვან ასისტენტად.
ზოგადად, არსებობს ხელოვნური ინტელექტის სამი განსხვავებული ფორმა: სუსტი ხელოვნური ინტელექტი, ძლიერი ხელოვნური ინტელექტი და ე.წ. სუპერ  ხელოვნური ინტელექტი.
სუსტი ხელოვნური ინტელექტი
სუსტი ხელოვნური ინტელექტი არის ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც სპეციალიზირებულია ერთ სფეროში. ამ სფეროში ის შეიძლება მართლაც კარგი იყოს, მაგრამ ცოდნის სხვა სფეროებში გადატანა არ შეუძლია. ჩვენი სმარტფონები, ყველა თანამედროვე კომპიუტერი და ინტერნეტი ასევე სავსეა სუსტი ხელოვნური ინტელექტით, მაგალითად, როდესაც სმარტფონი აჯგუფებს ფოტოებს საქაღალდეებში, პროგრამა თარგმნის ტექსტებს ერთი ენიდან მეორეზე, ან YouTube გთავაზობთ შემდეგ ვიდეოს. სუსტი ხელოვნური ინტელექტები, ასე ვთქვათ, „ვიწრო სპეციალისტები“ არიან. ისინი ძალიან კარგები არიან იმაში, რასაც აკეთებენ, ხშირად ადამიანებზე უკეთესებიც კი - მაგრამ სხვა ვერაფერს აკეთებენ. დღეს არსებული ყველა ხელოვნური ინტელექტი არის სუსტი ხელოვნური ინტელექტი.

ძლიერი ხელოვნური ინტელექტი
ძლიერ ხელოვნური ინტელექტს შეუძლია გამოიყენოს ის, რაც ისწავლა ერთ სფეროში, ასევე სხვა სფეროებშიც. ეს დაუშვებდა ძლიერი ხელოვნური  ინტელექტის შექმნას, რომელიც ინტელექტუალურად ადამიანების მსგავსია. მაგრამ დღემდე არ არსებობს ძლიერი ხელოვნური ინტელექტი. ძალიან რთული სისტემებიც კი - მაგალითად, ავტონომიური მართვის სისტემები - სუსტი ხელოვნური ინტელექტია, რადგან ისინი მაინც შემოიფარგლება კარგად განსაზღვრულ ზონაში. ადამიანის ტვინთან შესადარებელი ინტელექტი ჯერ კიდევ შორს არის. ხელოვნური ნერვული ქსელები მანქანური სწავლების ყველაზე რთული ტიპია. ისინი მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ ძლიერი ხელოვნური ინტელექტისკენ მიმავალ გზაზე.

სუპერ ხელოვნური ინტელექტი
სუპერ ხელოვნური ინტელექტი ან ხელოვნური სუპერინტელექტი ადამიანებზე ჭკვიანი იქნება და არა მხოლოდ გარკვეული პრობლემების ან დავალებების გადაჭრაში, არამედ მათ შემოქმედებით და სოციალურ შესაძლებლობებში. სუპერ ხელოვნური ინტელექტმა უნდა შეეძლოს საკუთარი მიზნების და ღირებულებების დასახვა და შეეძლოს მათი ადაპტირება ნებისმიერ სიტუაციაში. ის ასევე აჩენს კითხვას, მოიცავს თუ არა სუპერ ხელოვნური ინტელექტი ცნობიერებას. ზოგიერთ სისტემას - როგორიცაა ზოგიერთი განსაკუთრებით სწრაფი და ძლიერი საძიებო სისტემა - ზოგჯერ მოიხსენიებენ როგორც „სუპერ ინტელექტუალურს“. თუმცა, ისინი ადამიანებზე აღმატებულები არიან მხოლოდ ქვესფეროებში და გამოყენების კონკრეტულ სფეროში და, შესაბამისად, საბოლოო ჯამში სუსტი ხელოვნური ინტელექტები არიან. ჭეშმარიტი სუპერ ხელოვნური ინტელექტი უდავოდ რევოლუციას მოახდენს მსოფლიოში.